จาก 410 ทีมทั่วโลก สู่อันดับ 1 ของโลกในรอบที่ 2: ทีมไทยคว้า 3 เหรียญเงิน FAIO 2026 ที่คาซัคสถาน
ทีมงาน Leagues of Code TH
เผยแพร่เมื่อ

สาระสำคัญ
น้องกันต์ น้องวายุ และน้องลิตเติ้ล จากโรงเรียนวิทยาศาสตร์จุฬาภรณราชวิทยาลัย มุกดาหาร และ Harbour.Space@UTCC คว้า 3 เหรียญเงินและอันดับ 7 ของโลกในรอบชิงชนะเลิศ FAIO 2026 ที่คาซัคสถาน พร้อมทำคะแนนรอบที่ 2 สูงที่สุดในการแข่งขัน จากจุดเริ่มต้น 410 ทีมทั่วโลก
น้องกันต์ น้องวายุ และน้องลิตเติ้ล จากโรงเรียนวิทยาศาสตร์จุฬาภรณราชวิทยาลัย มุกดาหาร คว้า 3 เหรียญเงิน และ อันดับ 7 ของโลก ในการแข่งขัน Fizmat AI Olympiad (FAIO) 2026 รอบชิงชนะเลิศ ที่เมืองอัลมาตี ประเทศคาซัคสถาน พร้อมเงินรางวัล 500,000 เทงเก (ประมาณ 37,000 บาท) ทีมนี้แข่งในนามของโรงเรียนและสถาบัน Harbour.Space@UTCC

ผลการแข่งขันของทีมไทย
- อันดับรวม: 7 ของโลก
- รอบที่ 2: 🏆 อันดับ 1 ของโลก
- คะแนนรวม: 321.85 คะแนน
- เหรียญ: 🥈 3 เหรียญเงิน (คนละ 1 เหรียญ)
- เงินรางวัล: 500,000 เทงเก (ประมาณ 37,000 บาท)
- สมาชิก: นายธีรการ คูลศรีสิงห์, นายกันตภัทร กิติศุภวัฒนา และนายภูวณัฐ ตั้งอ่อน
ผู้จัดมอบเหรียญทองให้อันดับ 1–4 เหรียญเงินอันดับ 5–12 และเหรียญทองแดงอันดับ 13–24
เส้นทางจาก 410 ทีม
- ✔️ ลงแข่งรอบคัดเลือกออนไลน์ (20 กันยายน) กับทีมจากทั่วโลก 410 ทีม และผ่านรอบ Qualify
- ✔️ ได้รับเชิญเข้ารอบชิงชนะเลิศ 1 ใน 63 ทีมจาก 25 ประเทศ (ทีม Top 50 จำนวน 50 ทีม และทีมโควตาตัวแทนประเทศอีก 13 ทีม)
- ✔️ เตรียมตัวก่อนแข่งกับ Leagues of Code
- ✔️ ลงแข่งรอบไฟนอลที่อัลมาตี และทำคะแนนรอบที่ 2 สูงที่สุดในการแข่งขัน

พลิกเกมในวันที่สอง
หลังจบวันแรก ทีมไทยอยู่อันดับที่ 24 แต่ในวันที่สองทำคะแนนได้มากที่สุดในบรรดาทุกทีม จึงขยับขึ้นมาถึง 17 อันดับ จบที่อันดับ 7 ของโลก และได้เหรียญเงินกลับบ้าน
ตามผลการแข่งขันทางการบน faio.kz ทีมไทยทำคะแนนรอบที่ 2 (โจทย์ E–H) ได้ 219.43 คะแนน สูงที่สุดในการแข่งขัน นำทีมอันดับ 2 ในรอบนี้ (Haileybury Astana School จากคาซัคสถาน 198.71 คะแนน) อยู่ถึง 20.72 คะแนน


รูปแบบการแข่งขัน
FAIO เป็นโอลิมปิกด้าน machine learning ระดับนานาชาติสำหรับนักเรียนมัธยม รอบชิงชนะเลิศจัดที่ SDU University เมืองอัลมาตี
- แข่ง 2 วัน (27 และ 28 ตุลาคม) วันละ 5 ชั่วโมง วันละ 4 โจทย์
- ทีมละ 1–3 คน
- ใช้ได้เฉพาะเครื่องมือที่ผู้จัดอนุญาต ห้ามใช้โทรศัพท์และห้ามนำโน้ตส่วนตัวเข้าห้องแข่ง
- มีผู้ช่วย AI ทางการให้ใช้ คือ Gemma 4 26B

โจทย์ทั้ง 8 ข้อ
ทุกข้อเป็นโจทย์จากข้อมูลจริง ทั้งเสียง วิดีโอ ข้อความ และการค้นหา
- A · Shooting Ride: ทำนายจุดที่ต้องยิงในวิดีโอเครื่องเล่น โดยมีดีเลย์ 0.3 วินาที
- B · Keyboard Activities: ฟังเสียงแป้นพิมพ์แล้วบอกว่ากำลังพิมพ์โค้ดหรือพิมพ์ข้อความทั่วไป
- C · Dimensionality Reduction: บีบอัดข้อมูล 128 มิติให้เล็กที่สุด โดยให้ค่า error (NMSE) ไม่เกิน 0.01
- D · Smart Router: จัดอันดับเอกสารตามความเสี่ยงที่ข้อมูลส่วนบุคคลจะรั่ว โดยตรวจเอกสารได้เพียง 10%
- E · Lecture Shuffle: เรียงคลิปบรรยายท่อนละ 30 วินาทีกลับให้ถูกลำดับ
- F · Who Wrote This?: ระบุว่าคำตอบแต่ละข้อเขียนโดยโมเดลภาษาตัวไหน จาก 10 ตัว
- G · Direction of Arrival: ใช้เสียงที่อัดจากไมโครโฟน 4 ช่อง หาว่าผู้พูดอยู่ทิศไหนและพูดว่าอะไร
- H · Search Engine: จัดอันดับหน้าเว็บตามความเกี่ยวข้องกับคำค้นเรื่องนักกีฬาหรือทีมกีฬา (วัดด้วย NDCG)
ข้อ A และ C ยากที่สุด ข้อ A ไม่มีทีมไหนได้เกิน 6 คะแนน ส่วนข้อ C มีเพียง 5 ทีมที่ได้เกิน 1 คะแนน เพราะต้องใช้การคิดเชิงคณิตศาสตร์มากกว่า machine learning
ความภูมิใจของทุกฝ่าย
ทุกเหรียญและทุกอันดับมาจากความตั้งใจของน้อง ๆ ที่ฝึกทำโจทย์จริงมาอย่างหนัก Harbour.Space@UTCC และ Leagues of Code ภูมิใจที่ได้ร่วมเดินทางไปกับน้อง ๆ และได้เป็นส่วนหนึ่งของความสำเร็จครั้งนี้

อยากไปให้ถึงเวทีโลกแบบน้อง ๆ
น้อง ๆ หรือผู้ปกครองที่สนใจพัฒนาทักษะการเขียนโปรแกรม หรืออยากไปแข่งเขียนโปรแกรมและแข่งขันด้าน AI ติดตามข่าวสารและคอร์สเรียนได้ที่
- 📌 Website: codeleagues.com/camp
- 📌 Instagram: @leagues_of_code_th
- 📌 Line: @locth
- 📞 โทร: 087-257-9087 (พี่เว)
- 📩 Email: [email protected]
แหล่งข้อมูล
#LeaguesofCodeTH #LOCThailand #Codeleagues #HarbourSpaceUTCC #FAIO #AIOlympiad #MachineLearning #ThaiCoder #เขียนโค้ด